METHODOLOGICAL PRINCIPLES OF OPTIMIZING THE INTERACTION OF TRANSPORT MODES BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Authors

  • Yana Popova State University «Kyiv Aviation Institute»,
  • Yevhen Ukrainskyi State University «Kyiv Aviation Institute»,

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2025-34-02-008

Keywords:

artificial intelligence, optimization, transport systems, multimodal transportation, machine learning, neural networks, demand forecasting, route optimization, traffic management, integrated transport systems.

Abstract

The article analyzes modern methods of optimizing interaction between different types of transport using artificial intelligence technologies. The research addresses key challenges of transport coordination, such as processing large-scale data, dealing wi

References

Петлін К., “Технології штучного інтелекту в транспортно-логістичній системі України” / Костянтин Петлін. – Київ: Київський національний університет імені Вадима Гетьмана, 2025.

Подолян В. О., “Технології штучного інтелекту в автоматизації транспортних процесів” / В. О. Подолян. – Вісник Херсонського національного технічного університету, 2025, № 1 (1).

Cherednichenko K., Ivannikova V., Sokolova O. та ін., “Simulation Modelling for Urban Transport Infrastructure Optimization in Ukraine” / TRANSBALTICA XV: Transportation Science and Technology, 2025. – С. 367-380. DOI: 10.1007/978-3-031-85390-6_35

Vaddy R., “AI and ML for Transportation Route Optimization” / International Transactions in Machine Learning – [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/379870276_AI_and_ML_for_Transportation_Route_Optimization_Solution_Architect

“Enhancing Route Optimization in Road Transport Systems Through Machine Learning: A Case Study of the Dakhla-Paris Corridor” / Future Transportation, 2025, 5(2)

“Machine learning algorithms for large-scale route optimization in delivery systems” / Multidisciplinary Science Journal. – оцінка моделей Logistic Regression, Random Forest, XGBoost у задачах логістики останньої милі.

Alibeyli T., Gasimov H., “The role of artificial intelligence and machine learning in the optimization of transport corridors” / ScienceRise, 2024. DOI: 10.21303/2313-8416.2024.003684

Коваленко Д. С., Негоденко О. В., “Аналіз практик застосування штучного інтелекту та машинного навчання для удосконалення результатів прокладання маршрутів у місті” / журнал «Зв’язок», 2023. DOI: 10.31673/2412-9070.2023.04900

Published

2025-11-30

How to Cite

Попова, Я., & Український, Є. (2025). METHODOLOGICAL PRINCIPLES OF OPTIMIZING THE INTERACTION OF TRANSPORT MODES BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE. SWorldJournal, 2(34-02), 18–27. https://doi.org/10.30888/2663-5712.2025-34-02-008

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)