ДОСЛІДЖЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ЯКОСТІ ВИЗНАЧЕННЯ МЕРЕЖЕВИХ АТАК КАТЕГОРІЇ PROBE З ВИКОРИСТАННЯМ САМООРГАНІЗУЮЧОЇ КАРТИ

V.M. Pakhomova; I.I. Pavlenko

doi:10.30888/2663-5712.2022-11-01-022

Authors

V.M. Pakhomova Ukrainian State University of Science and Technology https://orcid.org/0000-0002-0022-099X
I.I. Pavlenko Ukrainian State University of Science and Technology https://orcid.org/0000-0003-3026-7622

DOI:

https://doi.org/10.30888/2663-5712.2022-11-01-022

Keywords:

category, Probe, class, attack, SOM, precision, recall, F-measure

Abstract

To determine network attacks of the Probe category, Python created the program "SOM_Probe" based on the implementation of Kohonen Self Organizing Map 30*30, the structure of which is 15-5 (where 15 - the number of network traffic input parameters, 5 - th

Metrics

Metrics Loading ...

References

Емельянова Ю.Г., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П. Нейросетевая технология обнаружения сетевых атак на информационные ресурсы. Программные системы: теория и приложения. № 3(7). 2011. С. 3-15.

НДР «Дослідження механізмів визначення мережевих атак з використанням методів штучного інтелекту»; наук. кер.: доц. Пахомова В.М. Державний реєстраційний номер: 0121U110676. 2021-2022 р.р.

Пахомова В.М., Коннов М.С. Дослідження двох підходів до виявлення мережних атак із використанням нейромережної технології // Наука та прогрес транспорту. 2020. № 3(87). С. 81-93. DOI: 10.15802/stp2020/208233.

Пахомова В.М., Павленко І.І. Дослідження на створеній мережі Кохонена виявлення PROBE атак. Сучасні інформаційні та комунікаційні технології на транспорті, в промисловості та освіті: Тези XV Міжнародної науково-практичної конференції (Дніпро, 16-17 грудня 2021 р.): УДУНТ, 2021. С. 198.

KDDCup1999Data.URL:http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html

Kohonen T. The self-organizing map. Proceedings of the IEEE. 1990. Vol. 78. No 9. pp.1464-1480.